快捷搜索:  test  as  1.,(.,),,

知名科技撰稿人旗帜鲜明地支持马斯克:激光雷

应用激光雷达很蠢。任何依附激光雷达的人都注定要掉败。

还记得这句狂言吗?在一周前的特斯拉自动驾驶开放日上,特斯拉推出了基于自研芯片 ASIC 的全自动驾驶谋略机(FSD),但更让人印象深刻的,生怕是照样马斯克的大年夜嘴巴。

一石激起千层浪,diss了激光雷达的马斯克可是没少招骂。好在否决者有之,支持者亦有之,近日,有名科技撰稿人Steve Cheney就从技巧角度启程,撰文支持了马斯克的不雅点:激光雷达将在3年内变成多余的部分。

不雅点

Steve觉得,有志于自动驾驶领域的公司所面临的寻衅是多维度的,他们要斟酌成长更先辈的技巧,要斟酌汽车的贩卖前景,要斟酌税收的问题……但无论若何,激光雷达会被放弃这件事是很清楚的。

他并不否认激光雷达的实际体现,也不觉得激光雷达是掉败的,但当图像识别技巧能做得跟激光雷达一样好,厂商们没有来由选择后者而扬弃前者。

3D图像处置惩罚和图像传感器技巧进展神速

人们很轻易漠视一件事,有关图像数据后期处置惩罚的数学措施正在以指数级的速率进步着——这一点连特斯拉自己都不怎么说起。

特斯拉环抱新的数学变换措施下了许多苦工,数学措施能让图像数据变得加倍壮实。而针对自动驾驶领域,研发职员专注于经由过程软件算法来实现图像深度感知,他们进展迅速。

康奈尔大年夜学提出的伪激光雷达深度预计措施就很有说服力。他们在原始图像数据之外创建了一个伪激光雷达点平面,并以此来模拟深度。

结果注解这种图像修正措施效果显明,有了这样的技巧,自动驾驶汽车基于图像的3D物体检测将在不久的将来变成现实。

除了算法上的进步,图像传感器也正在搭乘光速飞船行进。就在今年,数以亿计的图像传感器将被装置到各个角落。手机、安然摄像头、监控收集,哪哪儿都有它。3-4年今后,当激光雷达能真正上路,图像处置惩罚芯片的分辨率也会高的多得多。

激光雷达太昂贵

假如图像识别技巧真的能做得跟激光雷达一样好,那么激光雷达对照为难了。

要知道激光雷达(LiDAR)之以是会成为自动驾驶领域的神话,是由于它在硬件领域是无可取代的。但这也恰是它最大年夜的短板,半导体供应链的运作要领使得LiDAR的资源异常高昂,没有一家芯片公司能指着它获利。更糟的是除了汽车行业,险些没有人会必要激光雷达这种器械。

当然,有人正在试验着把LiDAR的资源节制到100美元阁下。斟酌到每一辆车都必要这样的硬件模块,那么对付一个汽车厂商来说,每年可能要跟LiDAR设备供给商孕育发生1亿美元的买卖营业。嗯,听上去很多的样子,然而,开拓和商业化这些设备的花费很可能就要跨越1亿美元。

照样不赢利啊。

更何况经由过程机械进修,应用图像处置惩罚识别技巧的自动驾驶汽车还会越来越智能呢。

Steve表示,并不是说特斯拉必然会成为市场的赢家,只是市场的赢家必然不会是应用激光雷达的厂商。

网友反映

对付这样的解释,有网友照样不买账:你这照样没有斟酌公共安然问题,多传感器显然是更安然的。特斯拉没有LiDAR,也没有高精舆图,这可还行?

还有网友是这样想的:我就不明白怎么老有人喷激光雷达,资源降不下来?跟着技巧的成长它显然会变得更便宜更好用吧?

其他自动驾驶厂商也受到了关注:像Waymo这样主要依附于激光雷达的厂商会改变他们的偏向吗?

Steve Cheney的回答是,这当然是有沉没资源的,但他坚信三年内所有明智的人都邑扬弃激光雷达。

那么,你站激光雷达照样马斯克呢?

您可能还会对下面的文章感兴趣: