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英伟达和英特尔激战 AI芯片将迎来一场马拉松式

英伟达英特尔的竞争在AI期间变得更为直白。英伟达在AI练习领域具有绝对上风,英特尔维持着在芯片架构上供给完备办理规划的上风的同时,向英伟达GPU大年夜本营提议寻衅,并在AI推理领域建立起了自己的上风。

号角再次吹响

以前几年,因为遇上了深度进修的春风,英伟达通用图形处置惩罚单元百尺竿头,把2015年照样20美元的股价前进到了2018年10月292美元的高点,一跃成为AI领域第一股。其火箭般的涨势让半导体巨子英特尔坐不住了,意图经由过程收购冲破自身限定,重塑市场疆土。二者的竞争在2019年变得更为直白和加倍猛烈。

我们知道,图形和视觉处置惩罚领域是英伟达的传统强项。英特尔近期展示了两款分手面向AI练习和推理的Nervana神经收集处置惩罚器(NNP),以及下一代Movidius视觉处置惩罚单元(VPU),便是在向英伟达宣战。

此中,两款Nervana神经收集处置惩罚器包括面向练习的NNP-T1000和面向推理的NNP-I1000。这两颗芯片都是专为云端情况定制的ASIC(特殊利用集成电路)芯片,可以并接多个芯片,加速AI模型的开拓。会上,英特尔宣告两款芯片正式开始商用交付,为百度、Facebook等人工智能客户定制开拓产品。英特尔还特地强调了为AI和机械进修“专门制造”芯片的紧张性,暗示其产品对英伟达GPU产品的上风。

对付下一代Movidius VPU,该芯片旨在为低功率设备中的AI图像和视频处置惩罚系统供给动力,面向开发电脑机械人视觉相关用途,例如寄托机械进修来绕过障碍物的无人机无人驾驶汽车等。会上,英特尔也异常自大地将其和英伟达的产品做出对照,听说这款代号为Keem Bay的VPU能供给的算力是英伟达Xavier芯片的4倍,在充分使用的环境下,该芯片可帮客户得到50%的额外机能。并且这款新一代的视觉处置惩罚单元将于2020年上半年上市。

今朝,在更磨练谋略力的AI练习市场,英伟达更具上风,其数据中间营业也在赓续增长。不过,英特尔表示,其基于AI办理规划的产品组合获得进一步强化,今年会创造跨越35亿美元的营收。今朝在数据中间领域,凭借CPU市场上风,其已赢下了AI推理市场,由于多半云端推理都是由至强CPU完成的。

在传统芯片架构上,英特尔仍旧是可以供给最完备办理规划的公司,而在GPU领域,英特尔也将向英伟达提议寻衅。CPU是AI的根基所在,绝大年夜多半的企业已经在现有的架构根基上,经由过程软件来支配AI的利用。

无论是硬件照样软件,无论是云端照样终端,无论是练习照样推理,英伟达和英特尔都是你追我赶,步步紧逼,忙得不亦乐乎。

马拉松式比力

英伟达一脱手,便是一场豪赌。据媒体报道,在Mellanox的竞购比赛中,英特尔曾经预备了60亿美元的资金,但终极照样被英伟达的69亿美元高价击败。

作为一家以高机能运算和收集技巧驰誉的公司,Mellanox的产品与技巧已经进入了举世大年夜量的高机能谋略机和人工智能根基举措措施,包括中国“神州·太湖之光”在内的举世最快的三台超级谋略机,都应用了Mellanox的无线宽带互联网技巧。

假如放到“双英”的大年夜战背景下,拿下Mellanox则意味着英伟达在数据中间的战局中得到了一枚关键棋子,在数据中间领域将争到更多话语权。

当然数据红利的掘客,不仅仅在于数据中间本身,还必要许多关键技巧的立异与冲破,比如人工智能、物联网、自动驾驶5G等。这就更增添了这场数据红利大年夜战的延伸性和繁杂性。

以此比较来看,“双英”大年夜战将会是一场马拉松式的比力。

英特尔的上风在于研制一体、营业结构周全。英特尔的上风是端到端,周全结构设备端、边缘端和云端,未来要做“全能冠军”。

此外,英特尔的生态圈构建也行动较早、声势较大年夜。比如,英特尔相助扶植了FPGA中国立异中间,联合提议了成立开放数据中间同盟、CXL开放相助同盟、边缘谋略财产同盟等。

但英伟达也在这些层面下了不少功夫,比如在GTC上,黄仁勋特意在AI事情流程中把机械进修、数据中间等与GPU加速深度进修一路,纳入了英伟达的“AI定义域”。

这意味着,英伟达将徐徐调剂过度倚重GPU的AI计谋,将财产结构扩展至AI财产各个链条。这与英特尔的“全能冠军”思路颇为相似。

在扩展生态圈伙伴上,英伟达则采取了不合的策略。比如,基于最新宣布的推理办事器芯片T4,与亚马逊云AWS、阿里云杀青相助。

有业内人士觉得,英伟达本身在GPU领域实力强大年夜难以替代,这种基于产品技巧成永生态圈的策略,比拟经由过程协议建立财产同盟或以设立人才计划资金池,要更为牢固,资源也更低。

就今朝而言,比赛才刚刚开始,“双英”都有自己的竞争上风,终极谁能胜出还无法下定论,不过对付人工智能领域的其他玩家来说,“双英”大年夜战未必是坏事,或许这也会是加速技巧和利用领域成长的新契机。

AI已成紧张营业,持续强化至强AI推理机能

如今,在深度进修的推理和利用方面,都必要十分繁杂的数据、模型与技巧。

而英特尔的至强可扩展处置惩罚器作为面向业界大年夜部分企业和组织的紧张平台,已然成为英特尔在推进AI营业成长的重量级产品。

是以,英特尔也将继承经由过程矢量神经收集指令(VNNI)和深度进修加速技巧(DL Boost)等功能优化并改进该平台,以在数据中间和边缘支配中进一步提升它的AI推理机能。

在Naveen Rao看来,跟着人工智能的进一步成长,现有的谋略硬件和内存都将在未来达莅临界点,同时专用型硬件的紧张性也愈加显着。

是以,对英特尔来说,使用AI技巧来提升营业成果,必要进一步推出涵盖硬件和软件的多种技巧组合。

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